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@ Pharmazeutische Industrie
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Die pharmazeutische Industrie in Deutschland, Österreich und der Schweiz steht an einem historischen Wendepunkt, der durch eine Konvergenz ökonomischer, demografischer und technologischer Faktoren geprägt ist. Lange Zeit galt die Region als die "Apotheke der Welt", ausgezeichnet durch exzellente akademische Forschung, eine extrem hohe Fertigungsqualität und stabile politische Rahmenbedingungen. Doch dieses Fundament wird zunehmend durch globale tektonische Verschiebungen erschüttert. Die Branche sieht sich mit einer beispiellosen Komplexität konfrontiert: Die Entwicklung neuer Wirkstoffe wird exponentiell teurer und risikoreicher, während der Preisdruck durch Gesundheitssysteme und Regulatoren weltweit zunimmt. Gleichzeitig erodieren etablierte Umsatzströme durch das Auslaufen von Patenten für Blockbuster-Medikamente – das sogenannte "Patent Cliff" –, was Unternehmen zwingt, ihre Pipelines schneller denn je mit hochinnovativen Therapien wie Zell- und Gentherapeutika oder mRNA-Technologien zu füllen.
In diesem herausfordernden Umfeld tritt Agentic AI (agentische künstliche Intelligenz) als transformativer Faktor auf den Plan. Während generative KI (GenAI) in den letzten Jahren primär durch die Erstellung von Inhalten wie Texten oder Bildern beeindruckte, markiert Agentic AI den nächsten Evolutionsschritt: den Übergang vom reinen "Denken" und "Formulieren" zum "Handeln". Agentic AI-Systeme sind nicht nur passiver Konsument von Informationen, sondern autonome Akteure, die in der Lage sind, komplexe Ziele zu verstehen, mehrschrittige Pläne zu entwickeln, Werkzeuge und Software-Schnittstellen zu nutzen und Aufgaben weitgehend selbstständig auszuführen.

Das Agentic-AI Whitepaper wurde von der oetti-ds GmbH erstellt, einer unabhängigen Beratungsboutique mit Fokus auf Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Agentic-AI. Zu den Kunden zählen namhafte Unternehmen wie Mercedes-Benz, Deutsche Bank, EnBW, REWE digital, GfK, arvato, TÜV Rheinland und Schwäbisch Hall.
Michael Oettinger ist Gründer und Geschäftsführer der oetti-ds GmbH und ausgewiesener Experte für Künstliche Intelligenz mit über 20 Jahren Projekterfahrung in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine-Learning und Datenanalyse. Er ist Autor des Fachbuchs Data Science & AI (3. Auflage, 2023) und unterrichtet als Dozent für Künstliche Intelligenz an der Hochschule der Medien in Stuttgart
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